學者獲「AI界諾貝爾獎」：若有AI診斷 我 - 乳癌

學者獲「AI界諾貝爾獎」：若有AI診斷 我的乳癌就能早兩年發現


2020-10-13 15:41 未來城市@天下 / 文・曾彥菁

麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室（MIT’s Computer Science and
Artificial Intelligance Laboratory）教授巴奇萊（Regina Barzilay）因醫學診療的
AI研究，獲「松鼠AI獎」（Squirrel AI Award）頒百萬美元獎金。

巴奇萊不只是位AI科學家，還曾在2014年因罹患乳癌，改變研究方向，「我發現，乳癌是
一種非常普及的疾病。我們擁有這麼多病患，累積了這麼多數據，我們竟然沒有好好運用
？」她認為，「如果在我罹癌前就有AI診斷技術，也許我的病症可以早2年被發現。」

巴奇萊原先是自然語言處理（NLP）領域的專家，但在罹患乳癌、並於2014年戰勝病魔後
，轉往研究AI在癌症診療與製藥的技術應用。

「松鼠AI獎」被視為「AI界的諾貝爾獎」，由中國人工智慧中小學教育公司松鼠AI（
Squirrel AI）與美國人工智慧促進協會（Association for the Advancement of
Artificial Intelligance）合頒，2019年起每年提供百萬美金獎金，獎勵為人類創造巨
大價值的AI技術。

乳房攝影AI診斷，捉出15%漏網之魚

10年前，許多醫療院所的資料尚未電子化，演算設備的價格也要上百萬；但如今科技進步
，數據取得與可負擔的設備價格，為醫療AI化鋪好了路。「是時候讓AI成為癌症照護的重
要一環了，」巴奇萊說。

在美國，高達15%的早期乳癌腫瘤無法被診斷出來；另有40%的女性因為高緻密度乳房組織
（dense breast tissue），導致腫塊藏身於正常腺體中，無法被偵測出來。

巴奇萊與所屬的J-Clinic研究團隊，利用圖像處理演算法，分析乳房攝影，讓AI捕捉人類
肉眼無法判斷的細微變化，提早掌握病情。他們與醫院合作，收集4萬1,000張乳房攝影，
讓AI找出需要再次深度檢查的疑似案例。

團隊認為，AI能協助癌症的早期診斷，延長病患的壽命與治療品質。特別是在影像診斷學
（radiology），透過分子與基因資料，判斷出惡性腫瘤與正常細胞；並透過醫療數據找
出病情模式，預測可能發生的問題。

此外，AI也能透過早期診斷，為整個醫療過程節省成本，讓療程更有效率。

「美國每一間醫療院所，無論是社區診所或是大型癌症中心，都有急切的AI應用需求，」
團隊發現，如何讓醫療人員能輕易上手，熟悉AI輔助系統、讓AI系統能適用不同的病症需
求，並確保病患資料隱私，都是下一步的發展重點。

人類還沒準備好迎接AI時代

在巴奇萊獲獎後，麻省理工科技評論（MIT Technology Review）對她進行深度採訪，巴
奇萊認為，AI的應用不夠普及，人類社會對於AI時代到來的準備，也依然不夠充足。

相較於其他領域，AI若在醫療出錯，付出的代價不只是金錢，還可能攸關人命，所以AI應
用的腳步戰戰兢兢。據2017年的統計，全美醫療院所中僅5%部分應用AI技術輔助。

不過，人類對機器演算的信任，依然是需要突破的問題。

巴奇萊舉例，就像狗的嗅覺比人類靈敏，可聞出人類聞不到的味道，演算法也比人類更能
偵測到問題。如果真的偵測出問題，人類願不願意相信其結果？

面對今年爆發的COVID-19疫情，巴奇萊團隊也曾應用AI，在各種非必要醫療服務都大量減
少時，在波士頓地區找出依然需要前往醫院做檢測的病患，「但我們仍無法取得更多數據
，對於這次的疫情做出更大的幫助。」

因此巴奇萊認為，此刻就是醫療朝向AI發展的最佳時機，「希望此次疫情能成為一個警醒
，發現我們面對新的威脅尚未準備好。AI就是醫療的未來，我們必須找出信任之道，才能
真正往前進展。」

「全文轉載自未來城市(罹癌換跑道　學者獲「AI界諾貝爾獎」：若有AI診斷，我的乳癌
就能早兩年發現)，欲了解更多智慧科技，請上未來城市官網。

https://udn.com/news/story/7266/4932087

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